Für einen unserer Kunden suchen wir einen Dateningenieur (m/w/d) in Oldenburg (2 Tage im Büro + 3 Tage Homeoffice).

Ihr Profil:

• Sie haben Entwicklungserfahrung in Python und SQL (SQL, T-SQL).
• Sie haben Erfahrung in den folgenden Bereichen:

o Jupyter/PySpark

o Modellierung von komplexen, dimensionalen Modellen

o Data Lakes / Data Warehouses (z.B. Azure Synapse Analytics)

o Microsoft Power BI

o ETL-Pipelining mit Cloud-basierten Integrationswerkzeugen (Azure Synapse Analytics/Data Factory)

• Sie überzeugen durch Ihre Kommunikationsstärke und sind ein echter Teamplayer
• Sehr gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch runden Ihr Profil ab

Ihre Aufgaben:

• Sie sind der technische Ansprechpartner für Datenbeziehungen im Unternehmenskontext
• Sie erfassen und bereiten die Anforderungen der Fachbereiche unter Berücksichtigung der Datenarchitektur auf
• Sie entwickeln komplexe dimensionale Modelle
• Sie befüllen die Dashboards in PowerBI mit den entsprechenden Daten
• Sie entwickeln ETL-Pipelines mit Python
• Sie arbeiten in der Azure Data Factory

RIZE’s client is looking to recruit a Data Engineer (m/f/d) in Oldenburg (2 days in the office + 3 days remote)

Your Profile:

• You have development experience in Python and SQL (SQL, T-SQL).

• You have experience in the following areas:

o Jupyter/PySpark

o Modeling of complex, dimensional models

o Data lakes / data warehouses (e.g. Azure Synapse Analytics)

o Microsoft Power BI

o ETL pipelining using cloud-based integration tools (Azure Synapse Analytics/Data Factory)

• You convince with your strong communication skills and are a real team player

• Very good knowledge of German and English round off your profile

Your responsibilities:

• You are the technical contact person for data relationships in the corporate context

• You record and prepare the requirements of the departments, taking the data architecture into account

• You develop complex dimensional models

• You fill the dashboards in PowerBI with the appropriate data

• You develop ETL pipelines with Python

• You work in the Azure Data Factory

Ref: 223343 | Published: 30 Oct 2023